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Jeder macht GenAI und das zurecht! Doch trotz des Hypes um GenAI darf das fundamentale Feld des Machine Learning (ML) nicht in Vergessenheit geraten. Denn hier gibt es weiterhin eine Menge unausgeschöpftes Potential für Unternehmen. Nur wenige verstehen, was Künstliche Intelligenz (KI) tatsächlich umfasst und wie man diese optimal für das eigene Unternehmen nutzen kann. Wir haben zahlreiche Erfahrungen als Trainerinnen und Trainer gesammelt und darauf basierend passende Schulungsangebote erstellt.

Warum jedes Unternehmen Machine Learning Kenntnisse braucht

Auch wenn Generative KI (GenAI) gerade sehr gefragt ist, so beschränkt sich ihr Aufgabengebiet hauptsächlich auf der Erstellung und Verarbeitung von Text- und Bilddaten. Zu den Standardaufgaben gehören Klassifikation, Interpretation, Zusammenfassungen, Umschreibungen und Extraktion von Informationen. Die klassischen Machine Learning Verfahren werden hingegen darauf trainiert, Muster und Zusammenhänge in den Unternehmens-eigenen Daten zu erkennen und darauf basierend Vorhersagen oder Entscheidungen zu treffen. Dazu zählen die Erkennung möglicher Kategorien, wie Spam oder kein Spam, aber auch Prognosen kontinuierlicher Werte, zum Beispiel Umsatzprognosen, sowie die Erkennung von Anomalien oder Empfehlungssysteme.

In allen Unternehmen werden Daten hauptsächlich für Reporting und Analysen aktueller Entwicklungen genutzt. Doch wie sieht es mit zukünftigen Entwicklungen aus? Hier kommt Machine Learning ins Spiel. Während traditionelle Analysen erklären, was passiert ist, sagen Machine Learning-Modelle voraus, was passieren wird und empfehlen Maßnahmen. Das ermöglicht ein proaktives Handeln.

Das Hauptziel ist die Effizienzsteigerung von Unternehmensprozessen. Mittels Machine Learning können viele manuelle Prozesse beschleunigt und dabei Fehler reduziert werden. Routineaufgaben können automatisiert werden, sodass Mitarbeitende mehr Kapazitäten für wichtigere Tätigkeiten haben. Weitere wertvolle Anwendungsfälle können die Vorhersage von Kundenabwanderung oder Churn Prediction, Betrugserkennung, Finanzprognosen, Optimierung von Transportwegen oder Lagerbeständen, Vorhersage von Ausfällen und Wartungen oder Predictive Maintanance sein.

Machine Learning befähigt demnach Unternehmen datengetriebene Entscheidungen zu treffen, Prozesse zu optimieren und hierdurch Wettbewerbsvorteile zu erlangen. Gut ausgebildete Mitarbeiter sind hierfür der Schlüssel.

Das adesso Schulungsangebot

Neben einer klassischen Beratungsleistung mit Wissenstransfer bieten wir unser Kundschaft vielseitige Schulungen an, um KI-Expertise aufzubauen. Dabei haben wir im Hinblick auf Umfang, Kenntnisstand, Zielgruppen und Technologien für alle etwas im Repertoire.

Ihr habt bisher noch keine Berührungspunkte mit dem Thema Künstliche Intelligenz und Machine Learning gehabt?

Wie wäre es dann mit unserer eintägigen Schulung „Introduction to Machine Learning and AI“? Hier lernt Ihr vor allem, welche Anwendungsfälle möglich sind, wie man professionell KI-Projekte strukturiert sowie praktische Grundlagen in Sachen Algorithmen und Metriken. Dabei setzen wir keine Programmierkenntnisse voraus. In Anlehnung an diese Schulung bieten wir Vertiefungsbausteine an wie zum Beispiel eine Feature Engineering Schulung. Dieses Themengebiet veranschlagt bis zu 80 Prozent der zeitlichen, technischen und personellen Ressourcen eines jeden KI-Projektes und ist ausschlaggebend für die Performance der Machine Learning-Modelle. Hier lehren wir sowohl die verschiedenen Techniken des Feature Engineerings als auch Feature Selection und Extraction.

Ihr wollt als Managerin oder Manager eine KI-Strategie in Euer Unternehmen einführen?

Wir helfen euch dabei in unserem „KI-Training für Manager“. Hier geben wir KI-Expertise, jahrelange Projekterfahrung sowie Best Practices kompakt zusammengefasst in wenigen Tagen an Euch weiter.

Ihr seid schon einen Schritt weiter und wollt nun tiefgreifendes KI-Know How im Unternehmen aufbauen?

Das umfangreiche „PATH2DATA“ Programm macht Euch in 10 bis 18 Wochen zum Machine Learning Fachleuten. Es besteht aus einem Grundlagen Bootcamp, betreuten Selbstlernphasen sowie abschließenden Projektwochen. Hierbei geben wir unsere Expertise als Data Scientists an Euch weiter und bearbeiten im Anschluss mit euch gemeinsam unternehmens-relevante Anwendungsfälle.

Ihr setzt auf Cloud Technologien wie Azure?

Auch das ist kein Problem. In unserem „Azure ML Workshop“ zeigen wir euch alle Komponenten und Azure Services für eine erfolgreiche Durchführung von ML-Projekten.

Warum adesso?

Viele der Schulungen haben ihren Ursprung im adesso internen Schulungskatalog. Und was adesso intern sehr gut ankommt, soll auch Euch zur Verfügung stehen. Unsere Schulungen haben wir bereits bei namhaften Kunden durchgeführt, unter anderem im Automobil- und Energiesektor sowie im öffentlichen Dienst. Wir sind nicht nur erfahrene Trainerinnen und Trainer, sondern auch selbst Anwendende und Entwickelnde.

Wir sind flexibel! Unsere Schulungen bieten zahlreiche Möglichkeiten zur Individualisierung. Ob remote oder gemeinsam vor Ort, ob on premise oder in der Cloud… Gemeinsam mit euch erstellen wir einen Lernplan, der genau auf euch zugeschnitten ist.

Wir verwenden (Beispiel-)Daten aus eurer Branche und stellen bei Bedarf eine adesso Lernumgebung für praktische Übungen zur Verfügung.

Wir lassen Euch nach dem Training nicht allein. Unsere Beratungsleistung erstreckt sich von der unternehmensweiten Daten- und KI-Strategie über den Einsatz von KI-Methoden und -Frameworks bis hin zum operativen Betrieb von KI-Anwendungen.

Zusammenfassung

Das Machine Learning Feld bleibt nach wie vor ein fundamentaler Bestandteil eines jeden datengeriebenen Unternehmens. Gut geschulte Mitarbeitende sind dabei essenziell. Mit dem vielfältigen adesso Schulungsangebot im Bereich Machine Learning machen wir Euch zu Fachleuten! Kommt gerne auf uns zu.

Bei Fragen oder weiteren Informationen zu unserem Schulungsangebot steht Euch unser adessi Ralf Sager zu Verfügung.

Bild Maria  Selimbegovic

Autorin Maria Selimbegovic

Maria Selimbegovic ist seit mehr als 5 Jahren für adesso als Data Scientist tätig. Ihre Arbeitsschwerpunkte sind hierbei Machine Learning, Deep Learning, GenAI und MLOps. Darüber hinaus ist sie als Trainerin für adesso Machine Learning Schulungen tätig.

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