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Am 13. Mai 2024 veröffentlichte Open AI das neue Large Language Model GPT-4o. Das “o” steht für “omni” und weist bereits auf eine der großen Stärken des Modells hin, nämlich das intelligente Zusammenspiel von Text, Audio und Bild. In meinem Blog-Beitrag zeige ich, was diese neuen Möglichkeiten für Gen AI Use Cases in der Finanzwirtschaft bedeuten.

Dies ist der erste Teil meines dreiteiligen Blog-Beitrags über die Rolle der Künstlichen Intelligenz (KI) in der Versicherungswirtschaft. In diesem ersten Teil konzentriere ich mich auf die allgemeinen Möglichkeiten und Herausforderungen der KI sowie auf spezifische Anwendungen der generativen KI. Der Fokus liegt dabei auf Marketing und Vertrieb.

Jeder macht GenAI und das zurecht! Doch trotz des Hypes um GenAI darf das fundamentale Feld des Machine Learning (ML) nicht in Vergessenheit geraten. Denn hier gibt es weiterhin eine Menge unausgeschöpftes Potential für Unternehmen. Nur wenige verstehen, was Künstliche Intelligenz (KI) tatsächlich umfasst und wie man diese optimal für das eigene Unternehmen nutzen kann. Wir haben zahlreiche Erfahrungen als Trainerinnen und Trainer gesammelt und darauf basierend passende Schulungsangebote erstellt.

KI ist für die Kundenbeziehungen von Unternehmen in der digitalen Welt unverzichtbar. Sie automatisiert Prozesse, analysiert Daten intelligent und passt Inhalte in Echtzeit an. So können Kundenbedürfnisse besser erfüllt, das Kundenverhalten detailliert analysiert und alle Touchpoints der Customer Journey optimiert werden. Weitere Einblicke und Lösungen stelle ich in meinem Blog-Beitrag vor.

Künstliche Intelligenz ist unaufhaltsam auf dem Vormarsch. Mit der Generativen Künstlichen Intelligenz (kurz GenAI) hat das Thema eine neue Dimension erreicht, die tiefgreifende Veränderungen mit sich bringt - auch in der Energiewirtschaft. Über welche Marktrollen sich die Anwendungsfelder erstrecken und wie der Einstieg gelingt, zeige ich in diesem Blog-Beitrag.

Mit Microsoft Copilot steigert ihr eure Produktivität und optimiert eure Prozesse. Aber Vorsicht vor Datenchaos! In diesem Blog-Beitrag zeigen wir die wichtigsten Governance-Aspekte bei der Einführung von Microsoft 365 Copilot und anderen KI-Diensten, die auf Large Language Models basieren.

Spätestens seit „ChatGPT“ ist Generative KI in aller Munde, doch was genau verbirgt sich hinter diesem Begriff und wie unterscheidet sich Generative KI von den etablierten Konzepten des Machine und Deep Learning? Dieser Blog-Beitrag wirft einen Blick auf die Grundlagen von KI-Technologien und beleuchtet die faszinierenden Unterschiede, die Generative KI zu einem vielversprechenden Akteur in der sich ständig weiterentwickelnden Welt machen.

Im Rahmen redaktioneller Arbeiten ist die Suche nach geeigneten oder relevanten Quellen oft mühsam. Für diese Aufgaben wird in erster Linie auf fachspezifische Wissensdatenbanken zurückgegriffen, die ihrerseits eine Vielzahl von Einträgen enthalten. Die Verschlagwortung der Einträge erleichtert die Suche. Dieser Blog-Beitrag berichtet aus einem Kundenprojekt und stellt unseren Lösungsvorschlag vor. Es werden Ergebnisse aus Experimenten vorgestellt, die Nuancen der Verschlagwortung mit verschiedenen Methoden aufzeigen.

Spätestens seit „ChatGPT“ ist Generative KI in aller Munde, doch was genau verbirgt sich hinter diesem Begriff und wie unterscheidet sich Generative KI von den etablierten Konzepten des Machine und Deep Learning? Dieser Blog-Beitrag wirft einen Blick auf die Grundlagen von KI-Technologien und beleuchtet die faszinierenden Unterschiede, die Generative KI zu einem vielversprechenden Akteur in der sich ständig weiterentwickelnden Welt machen.