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In den ersten beiden Teilen dieses Blog-Beitrags haben wir uns mit dem Begriff der Kreativität und der Rolle des Menschen und seines kreativen Potenzials im kreativen Prozess beschäftigt. In diesem Teil betrachten wir aus einer übergeordneten Perspektive, wie einige Ansätze aus dem Bereich GenAI im Zusammenhang mit menschlichen kognitiven Prozessen funktionieren.

Der EU AI Act ist in Kraft getreten und bringt weitreichende Änderungen für die Entwicklung und den Einsatz von KI in Europa mit sich. Unternehmen, Behörden und Anbieter von KI-Systemen müssen sich nun auf die kommenden Regelungen und Fristen vorbereiten. Wer jetzt handelt, kann unnötige Risiken vermeiden und von einer rechtzeitigen Anpassung profitieren. In meinem Blog-Beitrag erfahrt ihr, welche Schritte notwendig sind und welche Fristen ihr im Auge behalten müsst.

Während wir im ersten Teil des Blog-Beitrags gezeigt haben, was Kreativität ausmacht, welche Stufen sie durchläuft und wie sie sich entwickelt hat, werfen wir in diesem Teil einen Blick auf die Rolle des Menschen und seines kreativen Potenzials im kreativen Prozess.

Was ist Kreativität und ist sie eine ausschließlich menschliche Fähigkeit? Angesichts der Fortschritte in der generativen KI stellt sich die Frage neu: Können Maschinen kreativ sein? Bevor wir diese Frage beantworten, tauchen wir in die verschiedenen Facetten der Kreativität ein. Im ersten Teil unseres Blog-Beitrags zeigen wir, was Kreativität ausmacht, welche Stufen sie durchläuft und wie sie sich im Laufe der Geschichte entwickelt hat.

KI ist der Megatrend der letzten Jahre. Kein Unternehmen, keine Messe, kein Anbieter ohne dieses Zauberwort. Und doch sehe ich gerade bei Versicherungen eine deutliche Zurückhaltung, diese Verfahren in der Praxis einzusetzen. In meinem Blog-Beitrag zeige ich, wie TrustworthyAI den Einsatz von Künstlicher Intelligenz in der Versicherungsbranche sicher und effizient macht.

Unternehmen und Behörden stehen oft vor der Herausforderung, relevante Informationen in riesigen Datenmengen zu finden. Obwohl mit Retrieval Augmented Generation (RAG) eine noch recht junge Technologie zur Verfügung steht um lokales Domänenwissen gezielt abzufragen, scheitert die Technologie oft daran komplexe verteilte Informationen zu aggregieren. Hier kommt GraphRAG ins Spiel. In diesem Blog-Beitrag stellen wir dies ausführlich vor.

Viel ist passiert seit mit ChatGPT der Durchbruch für Large Language Models (LLMs) gelang. Was geblieben ist, ist unser Wunsch diese Sprachmodelle mit weiterem Wissen zu ergänzen. Eine Pauschallösung gibt es nicht mehr, dafür zahlreiche Möglichkeiten. Dieser Blog-Beitrag bietet einen Überblick über die verschiedenen Optionen der Optimierung von LLMs.

GenAI hat die Art und Weise, wie wir Technologie erleben, revolutioniert. Diese fortschrittlichen Modelle sind in der Lage, Texte, Bilder und sogar Videos zu erstellen, indem sie kreative Aufgaben selbstständig bewältigen. Besonders faszinierend sind ihre multimodalen Fähigkeiten: Sie verarbeiten unterschiedliche Eingabedaten, seien es Texte, Bilder oder Videos, und setzen sie in beeindruckende Ergebnisse um. Von der medizinischen Diagnostik bis hin zu innovativen Anwendungen in der Bildverarbeitung - die Einsatzmöglichkeiten von GenAI sind nahezu unbegrenzt. In diesem Blog-Beitrag zeige ich, wie diese Technologie unsere Zukunft prägen wird.

In der Welt der Datenverarbeitung gibt es verschiedene Ansätze zur Verbesserung der Effizienz und Genauigkeit. Ein besonders vielversprechender Ansatz ist die Verwendung von Large Language Models (LLMs), um die Verknüpfung von Entitäten durch Entity Linking zu verbessern. In diesem Blog-Beitrag werde ich die neuen Möglichkeiten und Vorteile dieser Technologie beleuchten.