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Snowflake ist eine umfassende Datenplattform, die für zahlreiche Workloads prädestiniert ist, darunter Data Science und AI/Ml. Im ersten Teil meines Blog-Beitrags über die KI-Funktionen von Snowflake geht es um die aktuellen Funktionen für durchgängiges maschinelles Lernen auf einer einzigen Plattform, basierend auf von Unternehmen verwalteten Daten.

In meinem Blog-Beitrag zum Thema „Machine Learning in der Smart Product Platform“ bin ich auf die Anomalieerkennung im Zusammenhang mit Predictive Maintenance eingegangen. Im Folgenden möchte ich nun einen Überblick über die verschiedenen Möglichkeiten der Anomalieerkennung geben.

Eine Anomalie ist in einer Zeitreihe ein Datenpunkt oder Muster, der oder das sich von den normal zu erwartenden Daten unterscheidet. Die Anomalieerkennung befasst sich mit der Aufgabe, diese Unregelmäßigkeiten aufzudecken. In diesem Blog-Beitrag zeige ich Ansätze, um Zeitreihendaten zu analysieren und Anomalien zu erkennen. Außerdem erfahrt ihr, wie die Algorithmen in einer Smart Product Platform erfolgreich integriert werden.

Die automatische Textzusammenfassung erleichtert die Arbeit erheblich, da solche Aufgaben zeitaufwendig sind und im Wesentlichen Datentransformation darstellen. Dieser Blog-Beitrag konzentriert sich auf das Prompt Engineering und die entsprechende Vorbereitung für die maschinelle Zusammenfassung von Texten mithilfe großer Sprachmodelle wie Aleph Alpha Luminous. Der erste Teil behandelt die Zusammenfassungsanforderungen und die technischen Herausforderungen mit LLMs.

In diesem Blog-Beitrag werden wir die spezifischen Anforderungen an Data-Science-Projekte und die Auswahl des richtigen agilen Ansatzes betrachten. Dabei wird ein Blick auf den aktuellen Stand der Forschung geworfen.

In diesem Blog-Beitrag möchte ich euch eine Methode vorstellen, mit der das Wissen und die Dokumente eines Unternehmens auf effiziente Weise zugänglich gemacht werden können, indem sie in eine leicht abfragbare und interaktive Chat-Umgebung integriert werden. Hierbei wird das Ziel verfolgt, konkrete Anfragen zu stellen und präzise Antworten auf Grundlage der verfügbaren Dokumente und Informationen zu erhalten. Um diese Funktionen zu demonstrieren, werde ich das Large Language Model Luminous von Aleph Alpha einsetzen.

Künstliche Intelligenz wird unser Leben transformieren. UX-Design muss das Vertrauen in KI-gesteuerte Software stärken und es vor allem in eine lebenswerte Zukunft steuern. In meinem Blog-Beitrag beantworte ich alles wichtigen Fragestellungen in diesem Kontext und zeige euch geeignete Methoden.

IT und Business bilden ein gemeinsames Wertschöpfungssystem, in dem sich durch die Demokratisierung der Technologie die Verantwortungsbereiche verschieben und sich neue Prozesse und Organisationsstrukturen ausbilden. Gleichzeitig bietet sich die Chance für eine neue Zusammenarbeitskultur. In meinem Blog-Beitrag erkläre ich die Zusammenhänge.