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In der Welt von Industrie 4.0 sind effiziente und zuverlässige Daten das A und O. Doch was tun, wenn Standardlösungen nicht ausreichen? Dann muss eine maßgeschneiderte Lösung her. In meinem Blog-Beitrag erfahrt ihr, wie ein neuer OPC UA Client mit DuckDB-Integration entstanden ist und welche beeindruckenden Vorteile er in der Produktion bietet.

Die Effizienz der Auftragsabwicklung ist ein entscheidender Erfolgsfaktor in der modernen Geschäftswelt, insbesondere in der Fertigungsindustrie. Diese Prozesse durchgängig zu automatisieren, kann eine enorme Herausforderung darstellen. In diesem Blog-Beitrag stelle ich die durchgängige Automatisierung der Auftragsabwicklung am Beispiel eines Orchesters vor und präsentiere einen erfolgreichen Lösungsansatz.

Im produzierenden Gewerbe wird häufig von digitaler Transformation gesprochen. Diese soll den Weg zur Industrie 4.0 ebnen. Die Chancen und Nutzenpotenziale der Digitalisierung sind bekannt. Die Frage ist: Woran liegt es, dass sie dennoch nur schleppend vorankommt? In meinem Blog-Beitrag gehe ich dieser Frage auf den Grund.

Täglich kämpfen Mitarbeitende mit manuellen Berichtsprozessen, die hohe Personalkosten, eingeschränkte Prozessoptimierungsmöglichkeiten und Qualitätsmängel verursachen. Trotz der entscheidenden Bedeutung von Kennzahlen für das Management sind manuelle Berichtsprozesse in der Produktion weit verbreitet. In diesem Blog-Beitrag erkläre ich, warum Unternehmen im IIoT-Bereich mit dem Produktionsreporting beginnen.

In den letzten Jahren war das Internet der Dinge (Internet of Things, IoT) in aller Munde und versprach, unsere Arbeits- und Lebensweise in allen Branchen zu revolutionieren. IoT-Geräte, Sensoren und Netzwerke wurden als „das nächste große Ding” gepriesen. Aber wie bei jedem Technologietrend, der stark gehypt wird, stellt sich die Frage: Ist das Internet der Dinge tot? Diese Frage kläre ich in meinem Blog-Beitrag.

Um langfristig tragfähige und erfolgreiche Lösungen zu entwickeln und gleichzeitig die Potenziale des Internets der Dinge bewerten und kanalisieren zu können, ist eine strategische Verankerung des Themas in der Organisation notwendig. Hier unterstützt die IoT-Factory. Was es genau damit auf sich hat, erkläre ich in meinem Blog-Beitrag.

In meinem Blog-Beitrag zum Thema „Machine Learning in der Smart Product Platform“ bin ich auf die Anomalieerkennung im Zusammenhang mit Predictive Maintenance eingegangen. Im Folgenden möchte ich nun einen Überblick über die verschiedenen Möglichkeiten der Anomalieerkennung geben.

Eine Anomalie ist in einer Zeitreihe ein Datenpunkt oder Muster, der oder das sich von den normal zu erwartenden Daten unterscheidet. Die Anomalieerkennung befasst sich mit der Aufgabe, diese Unregelmäßigkeiten aufzudecken. In diesem Blog-Beitrag zeige ich Ansätze, um Zeitreihendaten zu analysieren und Anomalien zu erkennen. Außerdem erfahrt ihr, wie die Algorithmen in einer Smart Product Platform erfolgreich integriert werden.

Produzierende Unternehmen durchleben eine Transformation: Die Digitalisierung der Produktion verspricht Effizienz und Innovation, birgt jedoch auch Risiken. Die Vernetzung von Maschinen, IT-Systemen und Cloud Services eröffnet ungeahnte Potenziale, doch wie steht es um die IT-Sicherheit?