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Im Zeitalter der digitalen Innovation und der datengestützten Entscheidungsfindung ist die effiziente Verarbeitung und Analyse von Daten ein entscheidender Wettbewerbsvorteil. Vor allem dort, wo Informationen in Echtzeit über Erfolg oder Misserfolg entscheiden können, ist Big Data Streaming unverzichtbar. Amazon Web Services (AWS) bietet eine breite Palette von Diensten und Werkzeugen, mit denen Unternehmen Daten in Echtzeit erfassen, verarbeiten und analysieren können. Was es damit auf sich hat, zeige ich in meinem Blog-Beitrag.

Das Zeitalter der Digitalisierung hat zu einem beispiellosen Datenwachstum geführt und die strategische Bedeutung von Daten war noch nie so offensichtlich wie heute. Um diese immense Datenflut effizient zu verwalten und bestmöglich zu nutzen, sind Data Lakes von entscheidender Bedeutung. Warum das so ist, erkläre ich in diesem Blog-Beitrag.

New technologies are emerging in the banking and financial services industry as a result of ever-changing customer expectations.

Wie können Big-Data-Technologien Finanzinstitute dabei unterstützen, Risiken zu managen, während das Risikomanagement immer engeren Anforderungen und Regularien unterliegt? Mit dieser Frage beschäftigen wir uns heute und stellen euch Vorteile und Anwendungen von Big Data im Risikomanagement von Banken und Sparkassen vor.

Welche Voraussetzungen muss ein Standard-Core-Banking-System erfüllen, um sich in die komplexe und heterogene Gesamtanwendungs- und Prozesslandschaft einer Bank optimal zu integrieren? Besonders im Umfeld der sich stetig wandelnden Anforderungen wie „Digitalisierung und Big Data“.