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In der Energiewirtschaft eröffnet GenAI neue Möglichkeiten zur Effizienzsteigerung und zur Bewältigung komplexer Herausforderungen. Um (Gen)AI-Themen und Anwendungsfälle erfolgreich und zielgerichtet zu entwickeln, ist ein strukturierter Rahmen unerlässlich. In diesem Blog-Beitrag beschreibe ich ein mehrstufiges Framework, das Orientierung bei der Entwicklung von Use Cases bietet und genAI-spezifische Anforderungen berücksichtigt.

KI ist für die Kundenbeziehungen von Unternehmen in der digitalen Welt unverzichtbar. Sie automatisiert Prozesse, analysiert Daten intelligent und passt Inhalte in Echtzeit an. So können Kundenbedürfnisse besser erfüllt, das Kundenverhalten detailliert analysiert und alle Touchpoints der Customer Journey optimiert werden. Weitere Einblicke und Lösungen stelle ich in meinem Blog-Beitrag vor.

Der Bedeutungszuwachs der Künstlichen Intelligenz (KI) in den letzten Jahren lässt sich nicht auf einzelne Faktoren zurückführen, sondern auf die Synergie verschiedener, miteinander verbundener und sich gegenseitig verstärkender Fortschritte. Fünf Faktoren fördern die rasante Entwicklung der KI-Bewegung. Welche das im Einzelnen sind, zeigt dieser Blog-Beitrag.

Mit den Fortschritten auf dem Gebiet der Künstlichen Intelligenz und des maschinellen Lernens werden Objektverfolgungsalgorithmen wie Multiple Object Tracking (MOT) und Single Object Tracking (SOT) immer intelligenter und ermöglichen eine genauere und schnellere Objektverfolgung. In diesem Blogbeitrag zeige ich, wie sich MOT und SOT in verschiedenen Situationen bewähren und stelle die Ergebnisse eines Experiments vor, das Aufschluss über die ideale Anwendung von Objektverfolgung gibt.

Wir leben in einer Zeit, in der die digitale Vernetzung stetig zunimmt und gleichzeitig die Zahl der Cyber-Angriffe rapide steigt. Diese Angriffe werden immer raffinierter und stellen sowohl für Unternehmen als auch für staatliche Einrichtungen eine erhebliche Belastung dar. Dieser Blog-Beitrag zeigt, wie KI in der Cybersecurity sowohl als Werkzeug für Angreifende als auch als Mittel zur Verteidigung eingesetzt wird.

Künstliche Intelligenz ist unaufhaltsam auf dem Vormarsch. Mit der Generativen Künstlichen Intelligenz (kurz GenAI) hat das Thema eine neue Dimension erreicht, die tiefgreifende Veränderungen mit sich bringt - auch in der Energiewirtschaft. Über welche Marktrollen sich die Anwendungsfelder erstrecken und wie der Einstieg gelingt, zeige ich in diesem Blog-Beitrag.

Spätestens seit „ChatGPT“ ist Generative KI in aller Munde, doch was genau verbirgt sich hinter diesem Begriff und wie unterscheidet sich Generative KI von den etablierten Konzepten des Machine und Deep Learning? Dieser Blog-Beitrag wirft einen Blick auf die Grundlagen von KI-Technologien und beleuchtet die faszinierenden Unterschiede, die Generative KI zu einem vielversprechenden Akteur in der sich ständig weiterentwickelnden Welt machen.

Wir möchten heute auf Fragen rund um KI eingehen, die etwas seltener gestellt werden, aber trotzdem relevant sind.

Der Digitalisierungsgrad im fakultativen Geschäft liegt selbst bei den größten Rückversicherern noch deutlich unter dem von anderen Unternehmensbereichen. Der Grund liegt in der Natur des Geschäfts: Es wird mit wenigen, stark individualisierten Verträgen gearbeitet - digitalisieren lassen sich aber am besten Geschäftsprozesse, die mit einem hohen Grad an Standardisierung und großen Stückzahlen arbeiten. Mit den jüngsten Fortschritten im Bereich der Künstlichen Intelligenz (KI) wendet sich das Blatt: Neue Lösungen können ein Gamechanger sein, um die Effizienz, aber auch die Qualität des fakultativen Underwritings zu steigern und Daten für weitere Anwendungen verfügbar zu machen.