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Pour chaque automobiliste, c’est une évidence : dès qu’il entend un bruit étrange dans sa voiture, il faut identifier la cause au plus vite. Dans ces cas-là, le bon sens veut que l’on se rende chez un garagiste. Ce travail aura un prix, mais les frais liés aux dommages potentiels si l’on n’effectue pas cette inspection seraient bien plus importants. Voici un exemple typique de maintenance prédictive, un sous-domaine de l’analyse prédictive : éviter les dommages avant qu’ils ne s’aggravent. Dans le secteur industriel, le principe est le même, mais à plus grande échelle. Des milliers, voire des millions d’appareils produisent d’immenses quantités de données en permanence. C’est pourquoi il est pratiquement impossible de procéder à une surveillance manuelle. Cette dernière doit donc être automatisée.